A Schneider Electric e a ETAP apresentam um gémeo digital de ponta capaz de projetar e simular com precisão as necessidades de energia das fábricas de IA. Tirando partido do NVIDIA Omniverse™ Blueprint para gémeos digitais de fábricas de IA, a Schneider Electric e a ETAP habilitam o desenvolvimento de gémeos digitais que reúnem múltiplas entradas para sistemas mecânicos, térmicos, de rede e elétricos, de forma a simular como uma AI Factory opera.

A colaboração pretende transformar o design e as operações das fábricas de IA, oferecendo uma visão e controlo melhorados sobre os sistemas elétricos e os requisitos de energia, o que apresenta uma oportunidade para ganhos significativos de eficiência, fiabilidade e sustentabilidade.

Embora a visualização básica dos sistemas elétricos já fosse sido possível anteriormente, a integração das tecnologias da ETAP e do NVIDIA Omniverse permite a criação de um gémeo digital abrangente para fábricas de IA, onde várias dinâmicas interagem harmoniosamente. A sofisticada tecnologia de modelagem da ETAP vai criar uma réplica virtual da infraestrutura elétrica de um Data Center e combiná-la com dados do sistema de energia em tempo real, análises avançadas e insights. Algoritmos inteligentes analisam e preveem padrões de consumo e de distribuição de energia, permitindo insights sem precedentes sobre:

• Design e simulação avançados de sistemas elétricos;
• Análise dinâmica de cenários hipotéticos (What-If);
• Acompanhamento em tempo real do desempenho da infraestrutura elétrica;
• Otimização avançada da eficiência energética;
• Manutenção preditiva e avaliação da fiabilidade do sistema;
• Necessidade de uma infraestrutura baseada na utilização de energia que pode ajudar a reduzir o custo total de propriedade.

Desde clusters de formação em grande escala a servidores de inferência no edge, as cargas de trabalho de IA estão a provocar um aumento significativo do consumo de energia dos Data Centers. Ao contrário das tarefas de computação tradicionais, as operações de IA – o treino de modelos e processos de inferência complexos – exigem um poder computacional substancial, levando a densidades de energia de rack mais elevadas. À medida que a adoção da IA acelera, as startups, empresas, fornecedores de colocation e os gigantes da Internet têm de repensar o design e a gestão dos Data Centers para dar resposta à necessidade crescente de eficiência energética.

A colaboração da ETAP e da NVIDIA introduz uma abordagem inovadora Grid to Chip (da rede ao chip) que enfrenta os desafios críticos de gestão de energia, otimização de desempenho e eficiência energética na era da IA. Atualmente, os operadores de Data Centers podem estimar o consumo médio de energia ao nível da rack, mas o novo gémeo digital da ETAP visa aumentar a precisão na modelagem do comportamento dinâmico da carga ao nível do chip para melhorar o design do sistema de energia e otimizar a eficiência energética.

Este esforço colaborativo sublinha o compromisso da ETAP e da NVIDIA com impulsionar a inovação no setor dos Data Centers, capacitando as empresas para otimizarem as suas operações e gerirem eficazmente os desafios associados às cargas de trabalho de IA. A colaboração visa melhorar a eficiência dos Data Centers, melhorando também a fiabilidade e o desempenho da rede.

“À medida que as cargas de trabalho de IA aumentam em complexidade e escala, a gestão precisa da energia é fundamental para garantir eficiência, fiabilidade e sustentabilidade,” disse Dion Harris, Senior Director, HPC e AI Factory Solutions da NVIDIA. “Através da nossa colaboração com a ETAP e com a Schneider Electric, estamos a oferecer aos operadores de Data Center visibilidade e controlo sem precedentes sobre as dinâmicas da energia, capacitando-os para otimizarem a sua infraestrutura e acelerarem a adoção de IA, ao mesmo tempo que aumentam a resiliência operacional.”

“Esta colaboração representa mais do que apenas uma solução tecnológica,” afirmou Tanuj Khandelwal, CEO da ETAP. “Estamos fundamentalmente a reimaginar a forma como os Data Centers podem ser projetados, geridos e otimizados na era da IA. Ao unir engenharia elétrica com virtualização avançada e tecnologias de IA, estamos a criar um novo paradigma para a gestão das infraestruturas.” “Colaboração, velocidade e inovação são as forças motrizes por detrás da transformação da infraestrutura digital que é necessária para acomodar cargas de trabalho de IA. Juntas, a ETAP, a Schneider Electric e a NVIDIA não estão apenas a evoluir na tecnologia de Data Center – estão também a capacitar as empresas para otimizarem as operações e navegarem harmoniosamente os requisitos de energia da IA,” comentou Pankaj Sharma, Executive Vice President for Data Centers, Networks & Services da Schneider Electric.

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